Fast Data - Another Step Ahead

In dieser Blog-Reihe stellen wir unser neues Produkt, die databoxx vor. Im ersten Beitrag ging es um den wesentlichen Aspekt der databoxx, die Virtualisierung. Um genau zu sein, um die Virtualisierung vollständiger Applikationen. Dies ist, wie bereits beschrieben, das eigentliche Ziel, das wir uns mit der databoxx auf die Fahne geschrieben haben.

Für die Leser, die die databoxx noch nicht kennen, nochmal ganz kurz und knapp, in zwei Sätzen, was die databoxx macht:

Die databoxx ermöglicht es, sehr schnell und flexibel virtuelle system-übergreifende Applikationen aufzubauen. Auf diese Weise wird die Applikationslandschaft unserer Kunden flexibel anpassbar an sich verändernde Anforderungen.

Um dieses, zugegebenermaßen hoch gesteckte Ziel zu erreichen, nutzen wir weitere Schlüsselkonzepte aus der IT. Dazu gehören, z.B. “infrastructure as code” aus dem DevOp-Umfeld, um die Quellsysteme, die verbunden werden sollen, einfach und nur durch Konfiguration an die databoxx anzubinden. Eine wesentliche Rolle spielen auch self-learning Konzepte aus dem KI-Umfeld, um ein automatisches Joinen und Zusammenführen der Daten aus den unterschiedlichen Quell-Systemen zu ermöglichen.

Entscheidend ist jedoch das “Fast Data”-Konzept aus dem Big Data-Umfeld, das eines der Basis-Konzepte der databoxx ist. Denn wenn verschiedene Systeme zusammen arbeiten sollen, wie eine ganz normale Applikation, mit all ihren lesenden, und auch schreibenden Zugriffen, spielt die Verfügbarkeit der verteilten Daten in nahezu Echtzeit eine ganz entscheidende Rolle.

Was ist denn nun dieses Fast Data, werden sich viele fragen. Big Data ist inzwischen hinlänglich bekannt, wenn auch eher als langlaufende Batch-Prozesse. Und hier geht es ja um Echtzeit.

Das Ziel von Fast Data ist es, so schnell wie möglich auf strukturierte und unstrukturierte Daten zuzugreifen. Die databoxx muss dazu in der Lage sein, die Daten der Quellsysteme zur Verwendung in der virtuellen Anwendung nahezu in Echtzeit abzurufen, zu analysieren, zusammenzuführen und zu transformieren. Und natürlich gehört zu einer Applikation auch der umgekehrte Prozess, das zurückschreiben geänderter und hinzufügen neuer Daten in die Quell-Systeme.

Und deshalb ist die databoxx, neben vielen anderen Dingen, zu allererst eine

Fast Data Plattform.